相亲的软件技术文档
1. 系统概述
1.1 应用背景
在当代社会，随着单身人群比例增加及社交方式数字化，相亲的软件逐渐成为解决婚恋需求的重要工具。该软件旨在通过智能匹配、即时通讯、活动管理等功能，为用户提供安全、高效的线上相亲服务。结合市场需求调研，本软件核心目标包括：精准匹配用户需求、保障用户隐私与数据安全、支持多端适配（如微信小程序、H5、APP等）。
1.2 核心功能定位
用户交互：支持手机号/第三方账号注册登录，提供身份验证与隐私保护机制。
智能匹配：基于用户资料（年龄、职业、兴趣等）及行为数据，采用算法推荐潜在对象。
即时通讯：集成文字、表情、图片及语音消息，支持私聊与群组沟通。
活动管理：发布线上/线下相亲活动，支持用户自主创建与报名。
安全防护：加密数据传输、实名认证、举报与屏蔽功能。
2. 功能模块设计
2.1 用户端功能
注册与登录：用户需填写基本信息（姓名、性别、年龄等），支持微信、QQ快速授权登录。后台通过短信验证码与密码加密（如SHA-256）保障安全性。
个人资料管理：用户可上传照片、填写兴趣爱好、收入水平等，并设置搜索条件（如地区、学历）。支持资料审核与非法内容检测（如图像鉴黄）。
匹配与推荐：采用协同过滤算法分析用户行为，结合标签化数据（如职业、宗教信仰）生成推荐列表。支持“滑动筛选”与“高级过滤”功能。
2.2 管理后台功能
会员管理：后台可查看并修改用户资料，设置虚拟会员以填充平台内容。
活动运营：发布活动日程、审核用户创建的活动，并管理参与名单。
数据监控：统计用户活跃度、匹配成功率及举报记录，生成可视化报表。
3. 技术架构与配置要求
3.1 系统架构
前端框架：基于Uni-app实现跨端开发，兼容微信小程序、H5、APP等多终端。
后端架构：采用TP6（ThinkPHP 6.0）框架，支持高并发请求与分布式部署。
数据库：MySQL 8.0存储用户数据，Redis缓存热点信息（如匹配结果），MongoDB存储非结构化数据（如聊天记录）。
3.2 第三方服务集成
地图定位：集成高德地图API，支持模糊定位与附近用户推荐。需申请小程序模糊定位权限及高德开发者密钥。
内容安全：接入阿里云内容安全服务，实时检测图片、音频中的违规内容。
3.3 硬件与软件配置
服务器要求：
CPU：4核以上（推荐Intel Xeon E5系列）。
内存：16GB及以上，支持弹性扩展。
存储：SSD硬盘，最低500GB，支持云存储扩容。
开发环境：
JDK 1.8、Node.js 14.x、PHP 7.4。
IDE：IntelliJ IDEA（后端）、HBuilder X（前端）。
4. 使用说明与操作流程
4.1 用户操作指引
1. 注册登录：输入手机号获取验证码，或通过第三方账号授权。
2. 完善资料：上传头像、填写详细信息，通过后台审核后开启匹配功能。
3. 匹配与沟通：每日接收推荐列表，通过“喜欢”或“跳过”反馈算法优化结果。私信支持发送语音及视频请求。
4. 活动参与：在“活动中心”浏览或创建活动，报名后查看日程提醒。
4.2 管理员操作规范
数据管理：定期备份MySQL数据库，使用Navicat执行SQL优化。
系统监控：通过Zabbix监控服务器负载，设置报警阈值（如CPU使用率>80%）。
5. 测试与维护方案
5.1 功能测试
单元测试：采用JUnit验证核心算法（如匹配逻辑）的准确性。
集成测试：模拟高并发场景下的用户登录与消息发送，确保系统稳定性。
5.2 安全测试
渗透测试：通过Burp Suite检测接口漏洞（如SQL注入、XSS攻击）。
数据加密：使用HTTPS协议传输数据，敏感信息（如密码）采用BCrypt加密存储。
5.3 维护计划
版本迭代：每月发布一次功能更新，修复已知问题并优化用户体验。
用户反馈：通过后台“意见收集”模块分析需求，优先开发高优先级功能。
6. 与展望
本相亲的软件通过模块化设计、多端适配及智能化算法，为用户提供高效、安全的婚恋服务。未来计划引入AI婚恋顾问功能，结合大数据分析预测用户兼容性，并扩展视频相亲、虚拟约会等新场景。技术文档将持续迭代，确保与产品开发进度同步，为后续维护与升级提供依据。
（约210）
功能设计参考：
技术架构参考：
测试规范参考：
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